'Wage against the machine'. Cómo usar (y uso) la IA generativa en el día a día.
La IA generativa puede ser una gran ventaja para el trabajo de conocimiento, pero solo si se utiliza de la manera correcta. Este es el primer post de una serie sobre IA.
Todo fluye, nada permanece. Vivimos en un cambio continuo en el sector y así parece que seguirá siendo. Concretamente, la irrupción de la Inteligencia Artificial y la IA generativa cambiará mucho las cosas en todos los sectores.
El sector del marketing y la comunicación es una pieza clave en la economía, representando el 1,5 % del Producto Interno Bruto (PIB) en España. A nivel mundial, se proyecta un notable crecimiento del 8.2% para el año 2024. Además, según las estimaciones de WARC, la inversión total en publicidad está prevista superar la impresionante cifra de un trillón de dólares, marcando un hito histórico en la industria. Actualmente, y con más de 100 millones de usuarios activos semanalmente en ChatGPT, la inteligencia artificial generativa se perfila como una herramienta de gran impacto en el ámbito del marketing y la publicidad.
Las herramientas de IA generativa pueden mejorar el rendimiento y la productividad al liberar capacidad mental para concentrarse en tareas no estructuradas de mayor valor.
Datos y estadísticas relevantes
Crecimiento del Mercado de IA en Marketing: Según un informe de MarketsandMarkets, se espera que el mercado global de inteligencia artificial en marketing crezca de 6.5 mil millones de dólares en 2019 a 40.09 mil millones de dólares para 2025, a una tasa de crecimiento anual compuesta del 29.79%.
Eficacia en la Publicidad Dirigida: Un estudio de McKinsey reveló que las campañas de marketing que utilizan análisis predictivo y segmentación mejorada a través de la IA pueden resultar en un aumento del 15% al 20% en el retorno de la inversión publicitaria.
Adopción de IA en Empresas: De acuerdo con Adobe, el 15% de las empresas ya están utilizando la inteligencia artificial, y el 31% planea incorporarla en el próximo año, destacando su creciente importancia en el marketing.
A nivel de optimización, esta tecnología no solo ofrece nuevas herramientas para entender mejor los mercados y los consumidores, sino que también plantea desafíos relacionados con la originalidad y la credibilidad de los datos. Aparte, tiene la capacidad de asistir en diversas formas de investigación/gestión de marketing para una gran empresa o pyme: desde responder preguntas rápidas sobre un tema de contenido hasta describir de manera eficiente el rendimiento de varias herramientas.
Sin duda puede ayudar a las empresas más pequeñas a agilizar el proceso de investigación, tomar decisiones más informadas y evaluar rápidamente las diversas herramientas que están considerando.
En mi trabajo diario, donde empleo la IA generativa tiene muchos beneficios y también retos. La IA puede sobresalir en tareas específicas, pero (por ahora) no puede reemplazar el pensamiento estratégico y creativo que impulsa a los profesionales del marketing. Sin embargo, puede ser una herramienta poderosa para inspirar nuevas ideas y enfoques.
Confieso que estas herramientas me ayudan a ser de lejos mucho más productivo. Las herramientas de IA generativa pueden mejorar el rendimiento y la productividad al liberar capacidad mental para concentrarse en tareas no estructuradas de mayor valor. Esto se logra delegando elementos estructurados y repetitivos del trabajo de conocimiento a las herramientas de IA generativa. Además de reducir la carga cognitiva, esto también puede hacer que el trabajo sea más interesante y satisfactorio al eliminar parte del tedio involucrado. En finanzas, por ejemplo, algún que otro Banco está aplicando IA generativa para reducir la carga cognitiva de un flujo constante de nueva información del mercado financiero generada externamente. El sistema analiza y resume rápidamente informes anuales, transcripciones de llamadas de resultados y reportes de analistas para mantener a los gestores de relaciones del banco mejor informados sobre desarrollos importantes. Al agilizar la búsqueda y revisión de información, los gestores de relaciones tienen más tiempo para concentrarse y servir a sus clientes.
A continuación, te describo cómo he asumido la actividad con la IA y cómo puede inspirar y enriquecer tu actividad diaria:
Cuestiones éticas previas y tácticas
El impacto potencial de la IA en la investigación y gestión de marketing, aunque es transformador, intensifica mucho las preocupaciones éticas sobre la originalidad y la credibilidad al ser aplicada a las estrategias de marketing.
Usa la IA para generar ideas innovadoras:
ChatGPT-4, de OpenAI, es una herramienta valiosa en mi proceso de investigación de marketing. Utilizo comandos específicos para explorar tendencias emergentes, identificar nichos de mercado y generar ideas creativas para campañas. hará un post específico sobre prompts, pero, os dejo un ejemplo…
Muchas veces, uso prompts similares a éste:
’Imagina que eres un profesional del Marketing...Adopta este rol…. Crea un texto de análisis con el estilo de Seth Godin sobre XXX. En el texto resultante, dame consejos prácticos sobre cómo puedo ajustar mi CTA para obtener mejores resultados. También aconsejame sobre otras 2 estructuras de CTA más persuasivas…’
Usa la IA para recopilar y analizar datos de mercado:
La utilización de la inteligencia artificial generativa en la recopilación y análisis de datos de mercado representa una revolución en la manera en que entendemos y nos acercamos al marketing. Esta tecnología abre un abanico de posibilidades para obtener insights más profundos y precisos sobre el comportamiento del consumidor y las tendencias del mercado.
Automatización de la extracción de datos:
La IA puede automatizar la recopilación de datos de diversas fuentes, como redes sociales, foros online, reseñas de productos y comportamiento de navegación en sitios web. Esto permite a los profesionales del marketing acceder a un volumen masivo de datos en tiempo real, lo que antes era impensable.
Segmentación Avanzada: Mediante algoritmos de IA, es posible segmentar a los clientes de manera más efectiva, identificando patrones y preferencias específicas que pueden no ser evidentes a simple vista. Por ejemplo, la IA puede identificar subgrupos dentro de un mercado objetivo basándose en patrones de compra, interacciones en línea y preferencias de contenido.
Análisis predictivo: Utilizando el aprendizaje automático, la IA puede prever tendencias futuras del mercado y comportamientos de los consumidores. Por ejemplo, al analizar datos históricos de ventas y patrones de comportamiento en línea, la IA puede predecir qué productos serán más demandados en las próximas temporadas.
Entendimiento del sentimiento del consumidor: La IA puede analizar grandes cantidades de texto (reseñas, comentarios en redes sociales, etc.) para entender el sentimiento del consumidor hacia productos, marcas o campañas específicas. Esto va más allá del simple análisis de "positivo" o "negativo", adentrándose en emociones más complejas y matices de opinión.
Optimización de campañas en tiempo real: Basándose en el análisis continuo de datos de rendimiento de campañas, la IA puede sugerir ajustes en tiempo real para maximizar la eficacia de las campañas de marketing. Esto incluye la optimización de la segmentación del público, la personalización del contenido y la distribución de presupuesto.
Análisis de competencia: La IA también puede ser utilizada para monitorear y analizar las estrategias de marketing de los competidores (aquí la uso mucho). Esto incluye el seguimiento de sus campañas, la evaluación de su presencia en redes sociales y el análisis de su participación en el mercado
Usa la IA para verificar y validar tus estrategias: La IA puede documentar y validar la efectividad de estrategias de marketing, proporcionando un registro digital detallado del proceso de desarrollo y ejecución de campañas.
Usa la IA para anticipar y adaptarse a las tendencias del mercado: La IA puede ayudar a predecir tendencias emergentes y cambios en el comportamiento del consumidor, permitiendo a los profesionales de marketing adaptar rápidamente sus estrategias y campañas.
En mi experiencia, he descubierto que por ejemplo ChatGPT (así como otras) es excepcionalmente útil en las etapas de generación de ideas y comunicación durante el proceso estratégico. Personalmente, he utilizado esta herramienta de IA para crear ideas estratégicas de manera eficiente y plausible. Sin embargo, sí que he notado que ChatGPT es menos efectivo al sugerir maneras de implementar estas estrategias, probablemente debido a su limitado acceso a información detallada sobre mis formaciones o consultorías.
El momento de comenzar a trabajar con IA generativa es ahora.
La IA generativa puede ser una gran ventaja para el trabajo de conocimiento, pero solo si se utiliza de la manera correcta. Herramientas nuevas habilitadas por IA generativa están emergiendo rápidamente para asistir y transformar el trabajo de conocimiento en industrias que van desde la educación y las finanzas hasta la medicina.
No hay necesidad de esperar a estos cambios impuestos externamente. Puedes empezar ahora a utilizar la IA generativa para tu propio beneficio, una vez que entiendas y aprendas a mitigar los riesgos asociados. Utilizando herramientas gratuitas ya disponibles en la web, puedes reducir tu carga cognitiva y aumentar la efectividad de tu día a día.
(Este es el primer post de una serie. En la siguiente entrega de este post, te listaré por bloques diferentes, sendas herramientas de IA)