Hacer una imagen con IA consume la misma energía que cargar tu smartphone
El estudio revela que la generación de una sola imagen mediante un modelo de IA avanzado puede consumir tanta energía como la necesaria para cargar completamente un smartphone.
Hacer una imagen con IA consume la misma energía que cargar tu smartphone. Mira que llevaba unos días pensando en ello…y justo me topé con sendos artículos del MIT. Al final, todo es una cuestión de intercambio de energía. La intersección entre la inteligencia artificial (IA) y la sostenibilidad ambiental es un área de debate muy potente. Un estudio reciente, (aún pendiente de revisión por pares), realizado por Hugging Face en colaboración con la Universidad Carnegie Mellon, arroja luz sobre el impacto energético y las emisiones de carbono asociadas con diversas aplicaciones de IA.
El estudio revela que la generación de una sola imagen mediante un modelo de IA avanzado puede consumir tanta energía como la necesaria para cargar completamente un smartphone. Por otro lado, la generación de texto es notablemente menos demandante desde el punto de vista energético, con 1.000 instancias de generación de texto consumiendo solo el 16% de la energía requerida para una carga completa de un smartphone.
Según informa Gizmodo o el MIT Tech Review, es crucial destacar que, si bien el entrenamiento de modelos de IA de gran escala es conocido por su intensidad energética, la mayor parte de la huella de carbono de estos modelos proviene de su uso cotidiano. Si leemos con detalle, la generación de imágenes resultó ser la tarea más intensiva en términos de energía y carbono, equiparable a las emisiones de CO2 de conducir un automóvil de gasolina aproximadamente 5km. En contraste, la generación de texto demostró ser la menos intensiva en carbono.
El 76% de las empresas considera que la RSC reduce el riesgo para la reputación de la marca; de ahí su peso en el día a día de las operaciones. Si nos fijamos, este estudio en cuestión, arroja luz sobre un aspecto crítico en el ámbito de la inteligencia artificial: la responsabilidad corporativa en el contexto del desarrollo sostenible. La transparencia y la responsabilidad en cuanto al consumo energético y las emisiones de carbono de los modelos de IA se convierten en un imperativo ético para las empresas en este sector y en cómo comunicar estos resultados.
Según encuestas recientes del MIT Sloan, y desde el punto de vista organizacional, es imprescindible que la implementación práctica de la iniciativa de inteligencia artificial responsable se integre estrechamente con los esfuerzos de responsabilidad social corporativa para orientar hacia resultados empresariales éticos y responsables.
La comparativa entre las emisiones de los modelos de IA más recientes y sus predecesores ilustra una tendencia preocupante hacia un mayor impacto ambiental.
La industria de la IA se encuentra en una encrucijada, donde el progreso tecnológico se debería equilibrar con la preservación del medio ambiente. La adopción de un enfoque más sostenible y consciente no es solo una cuestión de responsabilidad corporativa, sino también una estrategia a largo plazo que garantiza la viabilidad de la IA como fuerza motora en la sociedad. Las empresas que lideren este cambio no solo estarán a la vanguardia de la innovación tecnológica, sino que también se posicionarán como pioneras en la ética y la sostenibilidad en la era digital.