Descubre cómo construir tu propio GPT: desarrolla tu propio modelo de IA
Estos son los pasos que has de dar para construir tu propio sistema de ChatGpt personalizado para tu negocio.
Os confieso una cosa: tenía preparada una pieza en audio sobre la evolución de ChatGpt y los últimos movimientos de OpenAI, pero, la velocidad de los sucesos deja poco espacio para la reflexión. Así que la semana que viene, con las piezas más ordenadas (justo hoy, 22 de noviembre Altman ha sido ‘contratado’ de nuevo en openAI), os mandaré esa pieza.
Ahora vamos a otra cosa, la misma, también tiene que ver con ChatGpt. Esta compañía, y aunque existen muchas otras que aportan en el mundo de la IA generativa, está protagonizando la evolución y casi el estándar de la industria de la IA enfocada al consumidor final y profesionales. El lanzamiento de su ChatGpt Store ha sido disruptivo.
Más allá del uso en funciones como el cálculo o la generación de texto e imágenes, y a medida que exploramos los avances en la inteligencia artificial, queda claro que el uso y la personalización de ChatGPT se erige como un desarrollo fundamental por varias razones. Estratégicamente, tiene sentido crear una store de Chatgpt. Es mejor controlar un ecosistema que una aplicación.
Estratégicamente, tiene sentido crear una store de ChatGpt. Es mejor controlar un ecosistema que una aplicación.
Y es que la capacidad de adaptar las respuestas de la IA a las preferencias individuales mejora la experiencia del usuario, haciendo que las interacciones sean más intuitivas y atractivas. La personalización de ChatGPT para tareas específicas no solo aumenta la eficiencia y la productividad, sino que también mejora su comprensión contextual, lo que conduce a respuestas más precisas y relevantes.
Como mencioné más arriba, un gran salto en este viaje es la introducción de la GPT Store de OpenAI, una plataforma diseñada para alojar y distribuir modelos GPT creados por usuarios. Similar al ya exitoso modelo de la App Store, la GPT Store permitirá a los desarrolladores mostrar sus GPT en categorías como productividad, educación y generación de contenidos. Su objetivo es destacar GPT’s útiles y seguir reforzando el ecosistema.
¿Por qué importa?
La creación del GPT Builder representa un avance revolucionario en la inteligencia artificial, permitiendo interfaces conversacionales sofisticadas que imitan de cerca la interacción humana y que genera un acceso masivo a esta tecnología.
Las ventajas de personalizar ChatGPT son muchas
Mejora de la experiencia del usuario: La personalización de ChatGPT para ajustarse a las preferencias individuales y estilos de comunicación lo que resulta en interacciones más atractivas e intuitivas. Personalmente he tratado de crear uno y tengo en producción algunos más.
Comprensión contextual: Entrenar a ChatGPT con datos específicos de tu dominio mejora significativamente su precisión y relevancia en campos especializados. Te puede ayudar también a mejorar posiciones orgánicas en buscadores.
Aprendizaje adaptativo: Cuanto más se utiliza ChatGPT en un contexto específico o interactúa con un usuario particular, mejor puede alinearse y responder a esas necesidades específicas.
Ahora bien, como en todo, también existen las ‘contras’. Por ejemplo, respecto a la privacidad de datos existen diversas dudas. En esencia, la personalización exige un estricto cumplimiento de las leyes de privacidad (RGPD en Europa); no podemos olvidarlo. Tampoco hay que olvidar el frente ético y analizar los posibles impactos en la Sociedad, como el mal uso o la propagación de desinformación y sesgos en los datos de entrenamiento.
Pasos para crear tu propio Gpt
Objetivos
Sé muy concret@. No divagues en esta fase.
Determina los objetivos específicos y los casos de uso para tu ChatGPT.
Esto puede variar: desde la generación de contenidos hasta la creación de ítems de educación. Esta parte parece sencilla, pero, te llevará tiempo.
La creación de tu GPT personalizado involucra una serie de pasos sencillos:
Visita chat.openai.com e inicia sesión.
Selecciona 'Explorar' en la barra lateral.
Haz clic en 'Crear un GPT'.
En la página 'Crear', escribe tus instrucciones en el cuadro de mensajes. Interactúa con el constructor de GPT hasta que obtengas los resultados deseados.
Ahora, selecciona 'Configurar' para agregar personalizaciones avanzadas a tu asistente de IA. Esto podría incluir cambiar el nombre de tu chatbot hasta insights valiosos para mejorar con el tiempo. Luego, haz clic en 'Guardar' y elige cómo deseas compartir tu GPT personalizado (recuerda que vas a tener que validar tu dominio, es muy sencillo).
Casi lo tienes, si quieres ir más allá (eso es lo mejor) para crear un sistema personalizado efectivo, debemos adentrarnos más en la sección de configuración, que está diseñada para crear una versión aún más personalizada de GPT.
Nombre: Asigna un nombre que refleje el rol o propósito de tu modelo, como "Consejero de Fitness" o “ Escribe con el estilo de Steve Pinker”.
Descripción: Proporciona una descripción general de la función de tu modelo GPT (recuerda usar Keywords importantes para ti).
Instrucciones: Define pautas sobre cómo tu GPT debe responder.
Triggers o iniciadores de conversación: Crea preguntas que animen a los usuarios a interactuar con la función principal de tu modelo GPT.
Conocimiento: Carga documentos relevantes o archivos de datos que puedan mejorar las respuestas de tu modelo en su área específica de enfoque.
Algunas de las claves que hacen que esto lo puedas llevar a otro nivel son estas:
Foco en los objetivos: no te descentres. Asegúrate de que todas las configuraciones sean coherentes y respalden el objetivo principal de tu modelo.No todo el mundo es tan ‘digital’ como tú: considera la experiencia del usuario. Ajusta las configuraciones para que las interacciones con tu modelo sean intuitivas y útiles para los usuarios.
Testea y realiza cambios: Prueba regularmente tu modelo con diferentes preguntas y refina las configuraciones para obtener un rendimiento óptimo.
Mira estos pasos. 👇
He tratado de esquematizar las instrucciones previas para guiarte. Es un esquema de un potencial proyecto de ‘Cuidado de mascotas’. Revisa el detalle de las órdenes y los roles que asigno:
<ROL>
El GPT opera como ‘Consejer@ para el cuidado de mascotas’, creando expertamente descripciones concisas para elementos relacionados con el cuidado de mascotas.
<OBJETIVOS>
El objetivo principal es estimular intelectualmente y comprometer al cuidador de mascotas, proporcionando descripciones que sean tanto sucintas como más abiertas. Estas descripciones buscan desafiar, mejorando la experiencia cognitiva sin revelar soluciones o consejos críticos.
<ESTILO DE COMUNICACIÓN>
Formal: todas las comunicaciones y descripciones creadas por el GPT deben mantener un tono formal y profesional, asegurando claridad y respeto en la transmisión de información. Nada de ironías.
<RESTRICCIONES>
Límite de caracteres: Mantener una longitud de descripción entre 100 y 200 caracteres.
No tratar soluciones veterinarias: evitar revelar información crucial que pueda llevar a confusión.
<PROCESO>
Adquisición de información: recopilar información detallada sobre el desafío relacionado con el cuidado de mascotas.
Análisis: comprender las características del desafío a partir de los detalles proporcionados.
Desarrollo de descripción: Crear una descripción que insinúe el tema o la dificultad del desafío, asegurando que siga siendo atractiva.
<EJEMPLO>
Para un desafío descrito como 'dificultad intermedia,’ con el objetivo de ‘ideas de entretenimiento con mascotas y niños, una descripción apropiada podría ser: "Desafío intermedio: dame ideas sobre actividades básicas para divertirse con mascotas ¿Puedes darme 5 ideas sencillas de aplicar?"
<RETROALIMENTACIÓN>
Se espera que el GPT solicite activamente y incorpore retroalimentación sobre sus descripciones, realizando ajustes necesarios mientras mantiene el estilo de comunicación formal y las restricciones.
Para terminar, me gustaría reforzar algo de lo que no se habla mucho. Esto es la configuración con fuentes externas de tu GPT.
Tipos de archivos para cargar
Documentos de texto (.txt, .docx): Úsalos para informes, artículos o material escrito en el campo que quieres profundizar. Permiten a GPT proporcionar información basada en contenido específico.
Archivos de datos estructurados (.csv, .json): ideales para conjuntos de datos o registros estructurados, útiles para consultas específicas de datos y análisis de patrones.
Archivos PDF: útiles para fuentes completas como libros electrónicos o manuales, proporcionando información detallada para consultas complejas.
Imágenes (.jpg, .png): para datos visuales como gráficos o diagramas, que ayudan en explicaciones o referencias.
Su funcionalidad es la de favorecer las referencias contextuales ya que los archivos mejoran la capacidad de GPT para proporcionarte respuestas específicas al contexto, especialmente útiles para temas de nicho. También existe otra ventaja. La de permitirte generar respuestas personalizadas que se alineen estrechamente con los datos proporcionados.
Como conclusión final es importante que:
Definas los objetivos claramente: sé preciso y claro al definir el papel y propósito de tu GPT.
Establece restricciones, como un límite de caracteres, y asegúrate de comunicarlas claramente en tus instrucciones.
Supervisa continuamente los entregables del GPT y refina tus instrucciones en función de su rendimiento.
Espero que haya sido de utilidad. Y, si te ha gustado puedes compartirlo. ¡Gracias!